liberté | responsabilité

Certaines variables économiques connaissent des mouvements qualifiés de "saisonniers" parce qu'ils se répètent pratiquement de façon identique chaque année à la même époque : baisse de la production l'été au moment des congés des salariés, hausse du chômage, en automne, avec l'arrivée des jeunes ayant terminé leur scolarité sur le marché du travail, etc. Ces phénomènes perturbent les séries statistiques en rendant difficile la comparaison d'un mois sur l'autre : quelle est la part des mouvements économiques effectifs et celle des simples mouvements saisonniers ? Pour atténuer cette difficulté, deux séries statistiques sont publiées pour la plupart des variables : commerce extérieur, production, emploi, etc. - une série en données brutes, ou observées, qui correspond au chiffre effectivement observé le mois concerné. En ce sens, si l'on veut par exemple savoir combien il y a effectivement de chômeurs un mois donné, ce sont les données brutes qu'il faut observer ; par contre, si l'on veut procéder à des comparaisons, il faut regarder l'autre série; - une série en données corrigées des variations saisonnières, qui essaie d'éliminer (en partant de l'observation des mouvements saisonniers des années précédentes) ce type de variation ; cela permet de mieux comparer les séries dans le temps. C'est ainsi, par exemple, que si le chômage augmente habituellement de 15 % en septembre à cause de l'arrivée des jeunes ayant terminé leur scolarité, et que, cette année, le chômage augmente en septembre de 10 % en données brutes, il va diminuer en données corrigées ; cela permettra une interprétation économique correcte du phénomène, par rapport au mois précédent.